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25권 4호
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적외선 분광분석과 다변량 통계에 기반한 바이오디젤 품질분석

Analysis of biodiesel quality based on infrared spectroscopy and multivariate statistics

분석과학 / Analytical Science and Technology, (P)1225-0163; (E)2288-8985
2012, v.25 no.4, pp.214-222
https://doi.org/10.5806/AST.2012.25.4.214
김혜실 (부경대학교)
조현우 (대구대학교)
유준 (부경대학교)
김혜실, 조현우, & 유준. (2012). 적외선 분광분석과 다변량 통계에 기반한 바이오디젤 품질분석. , 25(4), 214-222, https://doi.org/10.5806/AST.2012.25.4.214

초록

ASTM (American Society for Testing and Materials) D6751-10은 바이오디젤의 품질 규격 뿐 아니라 분석방법 또한 제시하고 있다. 하지만 ASTM 표준에 따른 바이오디젤 및 포함된 여러 불순물의 품질 분석은 경제적, 시간적으로 부담이 크다. 본 연구는 적외선 분광분석법(infrared spectroscopy)과 다변량 통계분석법 중 하나인 PLS (partial least square method)를 이용하여 1회 측정만으로 바이오 디젤 및불순물들의 농도를 분석하는 시스템을 개발하고자 하였다. 특히, 적외선을 이용한 분석에서 생기는 각 물질의 스펙트럼에 대한 산란 보정, 노이즈 감소 등을 위해 SNV, MSC, OSC, Savitzky-Golay 등의 4가지전처리 방법의 성능을 비교하였다. 품질 분석에 필요한 바이오 디젤 검량 모델을 PLS로 모델링 결과,Savitzky-Golay 전처리를 하였을 때 정확도가 가장 우수함을 알았다.

keywords
biodiesel, multivariate calibration, infrared spectroscopy, spectrum pre-processing, Savitzky-Golay method

Abstract

ASTM (American Society for Testing and Materials) D6751-10 suggests analytical methods as well as specifications for biodiesel quality. However, it is expensive and time-consuming to follow the ASTM testing methods to analyze biodiesel and various impurities. This paper develops a quantitative analysis system for biodiesel and impurities based on Infrared spectroscopy and a multivariate statistical method, PLS (partial least squares). In addition, four different pre-processing techniques were compared for spectrum correction and noise reduction. Savitzky-Golay pre-processing showed the best performance.

keywords
biodiesel, multivariate calibration, infrared spectroscopy, spectrum pre-processing, Savitzky-Golay method

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