The Evolution of the Mystery Genre as a Digital Game and the Game of Inference - Focusing on Uncover the Smoking Gun and the Integration of Generative AI

본 연구는 디지털 게임의 한 장르로서 미스터리 게임의 변천사를 고찰하고, 생성형 AI(Generative AI)의 접목이 가져온 서사 구조의 패러다임 변화를 분석한다. 기존의 스크립트 기반 미스터리 게임은 미리 정해진 단서 트리 내에서 플레이어의 추리를 정답 경로 탐색으로 제한하는 선형적 구조를 유지해 왔다. 그러나 LLM(대규모 언어 모델) 기술이 도입된 <언커버 더 스모킹 건> 등의 사례는 고정된 데이터베이스로서의 서사를 확률적 잠재 공간으로 전환하며, 추리 행위를 실시간의 수사적 상호작용으로 확장한다. 본고는 이 과정에서 발생하는 언어적 상호작용을 과정 언어(Process Language)로 명명하고, 이를 문학적 생성의 관점에서 분석한다. 플레이어는 단순히 범인을 찾는 탐정의 역할에 머물지 않고, AI와의 대화를 통해 텍스트의 틈새를 메우는 협력적 창작자이자 비평적 판단을 수행하는 횡단적 주체로 재구성된다. 특히 플레이어가 수행하는 프롬프트 엔지니어링 수행이 어떻게 서사의 부피를 확장하고 추리라는 행위를 문학적 경험으로 승화시키는지를 규명한다. 결과적으로 본 연구는 생성형 AI 미스터리 게임이 ‘읽는 미스터리’에서 ‘쓰는(대화하는) 미스터리’로의 진화를 통해 본격 미스터리 장르의 본령을 게임이라는 디지털 환경에서 재구축하고 있음을 시사한다.

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논문 상세

Vol.32 No.1

디지털 게임으로서의 미스터리 장르의 진화와 추리라는 게임 - <언커버 더 스모킹 건>과 생성형 AI 접목을 중심으로

The Evolution of the Mystery Genre as a Digital Game and the Game of Inference - Focusing on Uncover the Smoking Gun and the Integration of Generative AI

Abstract

대중서사연구