대중서사연구
- P-ISSN1738-3188
- E-ISSN2713-9964
ISSN : 1738-3188
미스터리 장르 문학의 데이터베이스 설계를 위한 예비적 고찰 - 한국 추리소설을 중심으로
A Preliminary Study on the Database Design for Mystery Literature - Focusing on Korean Detective Novels
대중서사연구 / 대중서사연구, (P)1738-3188; (E)2713-9964
2026, v.32 no.1, pp.49-89
https://doi.org/10.18856/jpn.2026.32.1.002
전세진
(서울과학기술대학교)
전세진.
(2026). 미스터리 장르 문학의 데이터베이스 설계를 위한 예비적 고찰 - 한국 추리소설을 중심으로. , 32(1), 49-89, https://doi.org/10.18856/jpn.2026.32.1.002
Abstract
본 연구는 미스터리 장르 문학 중 한국 추리소설을 중심으로 데이터베이스로 구축하고, 그 과정에서 발견된 문제들을 보완하고 장르 문학 연구에 적합한 방식으로 데이터를 재편찬하는 방법을 제안한다. 21세기 이후 한국 미스터리 장르는 비약적인 확장을 하였으나 그 실태를 파악할 수 있는 체계적인 서지 정보는 미비한 상황이다. 이에 본고는 1900년대 초반부터 현재에 이르는 2,200여 종의 서지 정보를 확보해 기초 데이터베이스를 1차 DB로 구축하고, 이를 ‘한국 추리소설의 시작과 전개기(P1)’와 ‘미스터리 장르 확장기(P2)’로 나누어 통계 분석을 진행하였다. 분석 결과 P1 시기에는 추리소설이 신문 및 잡지사를 중심으로 유통되었으며, P2 시기에는 자가출판 플랫폼의 등장과 앤솔로지 중심의 출판 방식을 통해 출판 주체가 다양화되는 양상을 확인했다. 이에 이러한 복합적인 서지 정보를 처리하고, 데이터 무결성을 확보할 수 있는 관계형 데이터베이스(RDB) 모델링을 진행하여 2차 DB를 만들고, 하위 장르의 복합적 속성을 반영한 멀티 라벨링 방법을 제안했다. 본 연구는 한국 추리소설의 현황을 객관적으로 확인하고, 장르 문학 연구를 위한 방법론적 기반을 마련하고자 하였다. 제안한 데이터 모델은 향후 텍스트 마이닝 작업과 결합하여, 한국 미스터리의 서사 요소적 특징을 규명하는 연구로 확장될 수 있게 되기를 기대한다.
- keywords
- Mystery Literature, Korean Detective Novel, The Database Design, Digital Humanities, Relational Database, Genre Labeling, 미스터리 장르, 한국 추리소설, 데이터베이스 설계, 디지털 인문학, 관계형 데이터베이스, 장르 라벨링
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