바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기
 
 

logo

  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073
  • KCI

과학기술 분야 연구자의 생성형 AI 도구 이용 의도에 관한 연구

A Study on the Intent to Use Generative AI Tools by Researchers in the Field of Science and Technology

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2025, v.42 no.1, pp.455-488
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2025.42.1.455
정세현 (연세대학교 문헌정보학과 석사과정)
이지연 (연세대학교 문헌정보학과)

초록

최근 생성형 AI(Generative AI) 도구는 과학기술 분야에서 연구자의 업무 효율성을 높이는 핵심 기술로 주목받고 있다. 그러나 국내 연구자의 생성형 AI 도구 이용 의도에 대한 실증적 연구는 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 통합기술수용이론(UTAUT)을 기반으로 생성형 AI 도구의 특성과 이용자 특성이 이용 의도에 미치는 영향을 분석하고, 성과기대의 매개 역할을 검증하였다. 연구 대상은 생성형 AI 도구를 이용한 경험이 있는 과학기술 분야 연구자이다. 246명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시한 결과, 생성형 AI 도구의 특성은 생성형 AI 도구 이용 의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 이용자 특성인 AI 리터러시와 개인 혁신성 또한 이용 의도에 유의한 영향을 미친 것으로 나타났다. 통합기술수용요인 중 노력기대는 이용 의도에 유의한 영향을 미치지 않았으며, 성과기대, 사회적 영향, 촉진조건이 이용 의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 또한 성과기대는 개인화와 이용 의도 간의 관계, 상호작용성과 이용 의도와의 관계, AI 리터러시와 이용 의도 간의 관계를 완전 매개하는 것으로 나타났다. 본 연구는 국내 과학기술 분야 연구자의 생성형 AI 도구 이용 의도 결정 요인을 실증적으로 검증하고, 도구 활용을 촉진하기 위한 시사점을 제시했다는 점에서 의의가 있다. 본 연구의 결과는 과학기술 분야 연구자들의 연구지원과 생성형 AI 연구 도구 지원을 제고하는 기초자료로 활용될 것이다.

keywords
생성형 AI 도구, 과학기술 분야 연구자, 이용 의도, 도구 특성, 이용자 특성, UTAUT

Abstract

Generative AI tools have recently gained significant attention as a key technology for enhancing researchers’ work efficiency in science and technology. However, there is a lack of empirical research in Korea regarding researchers’ intention to use these tools. Therefore, this study, based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), analyzed the influence of both generative AI tool characteristics and user characteristics on intention to use. It also examined the mediating role of performance expectancy. The study focused on science and technology researchers with experience using generative AI tools. An online survey of 246 participants revealed that generative AI tool characteristics positively influenced the intention to use. Similarly, the user characteristics of AI literacy and personal innovativeness also had a significant positive effect on intention to use. Among the influencing factors, effort expectancy did not significantly affect intention to use, while performance expectancy, social influence, and facilitating conditions did. Furthermore, performance expectancy fully mediated the relationship between intention to use and personalization, interactivity, and AI literacy. This study’s significance lies in its empirical examination of the factors determining Korean science and technology researchers’ intention to use generative AI tools, providing valuable implications for promoting their adoption. The findings can be used as a foundation for improving research support for science and technology researchers and bolstering the development of generative AI research tools.

keywords
generative AI tool, science and technology researchers, intention to use, tool characteristics, user characteristics, UTAUT
투고일Received
2025-02-22
수정일Revised
2025-03-04
게재확정일Accepted
2025-03-10
출판일Published
2025-03-01

정보관리학회지