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  • P-ISSN1229-2435
  • E-ISSN2799-4767
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Vol.20 No.4

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계층분석적 의사결정기법을 이용한 데이터베이스 시스템 품질 특성의 선정 방법

A Selection Method of Database System Quality Characteristics Using the Analytic Hierarchy Process

한국비블리아학회지 / Journal Of Korean Biblia Society for Library and Information Science, (P)1229-2435; (E)2799-4767
2009, v.20 no.4, pp.191-204
https://doi.org/10.14699/kbiblia.2009.20.4.191
박미영 (서울여자대학교 정보미디어대학, 과학기술정책연구원(STEPI) 미래과학기술전략센터)
승현우 (서울여자대학교 정보미디어대학)
박미영, & 승현우. (2009). 계층분석적 의사결정기법을 이용한 데이터베이스 시스템 품질 특성의 선정 방법. , 20(4), 191-204, https://doi.org/10.14699/kbiblia.2009.20.4.191

초록

데이터베이스 시스템의 사용자 만족과 품질 관리를 위해서는 사용자 요구사항 및 품질 특성의 정확한 이해와 함께 적절한 품질 측정과 평가가 필수적이다. ISO 25000 시리즈를 기반으로 1차 연구에서 도출된 데이터베이스 시스템 품질 평가 모델에서는 5가지 주품질특성과 이에 따른 21가지 부품질특성, 48개의 내부품질특성의 3단계 계층구조를 제시하였다. 주품질특성, 부품질특성, 내부품질에 대한 우선순위(상대적 가중치) 부여 방법에 대한 연구는 일부 있으나 품질 모형을 데이터베이스 시스템 산업현장에서 직접 사용하는 것은 쉽지 않다. 또한 품질평가를 위한 시간과 비용을 고려할 때 48개 내부품질특성을 모두 평가한다는 것은 현실적으로 거의 불가능하며 데이터베이스 시스템에서 요구되는 무결성 수준에 따라 품질평가의 수준도 다르다. 본 연구에서는 다목표의사결정기법의 하나인 AHP(Analytical Hierarchy Process)기법을 이용하여 데이터베이스 시스템 품질특성을 가중치에 따라 선정하는 방법을 제시하고 이를 통해 품질모형의 현실적인 적용 가능성을 제공할 수 있다.

keywords
데이터베이스 시스템, 품질 평가, 품질 특성

Abstract

It is essential to estimate and evaluate for user satisfaction and quality management of database system, understanding of user needs and quality characteristics. Based on ISO 25000 series, it was suggested, the first research, that 5 main quality characteristics, 21 sub quality characteristics and 48 internal quality characteristics. There are comparative significance methods of main quality characteristics, sub quality characteristics and internal quality characteristics but it is not easy to use directly quality model in database system industry field. Also, Considering time and cost in quality evaluation, it is impossible to evaluate 48 internal quality characteristics and its level of quality evaluation is not equal in accordance with integrity level of database system. By using AHP, this study presents selection method of quality characteristics in weight and possibility of application quality model.

keywords
데이터베이스 시스템, 품질 평가, 품질 특성

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