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- P-ISSN1225-598X
- E-ISSN2982-6292
국내 학문 분야별 AI 연구동향에 관한 연구
A Study on Research Trends in Artificial Intelligence within Korean Academia
김지현(Ji-Hyun Kim) (전남대학교)
초록
본 연구는 한국학술지인용색인 서지 데이터를 활용하여 국내 학문 분야별 인공지능 연구의 확산 양상과 지식 구조를 계량서지학적으로 규명하였다. TF-IDF를 통해 핵심 주제어를 추출하고, 코사인․자카드 유사도 및 다차원 척도법(MDS)을 적용하여 학문 간 지적 거리와 내용 중첩도를 측정하였으며, E-I Index로 지식 개방성을 분석하였다. 분석 결과, 국내 AI 연구는 2022년 이후 ‘양적 확산기’에 진입하였으며, 복합학과 예술체육학이 성장을 주도하였다. 지식 구조 측면에서는 복합학과 사회과학이 ‘이원 허브(Dual-Hub)’를 형성하였고, 전 학문 분야에서 ‘도구적 보편성’과 ‘내용적 특수성’이 공존하는 ‘경로 의존적 하이브리드’ 구조가 확인되었다. 또한 사회과학․복합학․공학은 ‘융합 주도형’, 의약학․자연과학 등은 ‘전문 특화형’ 구조를 띠었다. 이에 문헌정보학은 지능형 지식 생태계의 아키텍트로서 데이터 거버넌스를 주도해야 하며, 정부는 학문별 특성을 반영한 ‘이원적 트랙 전략’을 수립해야 함을 시사한다.
- keywords
- 인공지능, 연구동향, 계량서지학, 학문 융합, R&D 정책
Abstract
Using KCI bibliographic data, this study bibliometrically investigates the diffusion patterns and knowledge structures of Artificial Intelligence (AI) research across academic disciplines in South Korea. Key terms were extracted via TF-IDF, and intellectual distances and content overlaps were measured using Cosine and Jaccard similarities along with Multidimensional Scaling (MDS). Knowledge openness was further evaluated through the E-I Index. Results indicate that domestic AI research entered a “quantitative expansion phase” post-2022, driven by interdisciplinary studies and the arts. Regarding knowledge structure, Social Sciences and Interdisciplinary Studies formed a “Dual-Hub.” Across all disciplines, a “Path-dependent Hybridity” emerged, where “instrumental universality” and “content specificity” coexist. Additionally, fields like Social Sciences and Engineering showed “convergence-led” structures, whereas Medical and Natural Sciences remained “specialized-depth.” These findings imply that Library and Information Science (LIS) should act as an architect of intelligent knowledge ecosystems by leading data governance. Consequently, the government should implement a “Two-track Strategy” that differentiates support based on these discipline-specific structural characteristics.
- keywords
- Artificial Intelligence(AI), Research Trends, Bibliometrics, Interdisciplinary Convergence, R&D Policy
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