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  • P-ISSN2466-2542
  • KCI

ISSN : 2466-2542

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Vol.57 No.1

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주경로 분석을 이용한 링크드 데이터 연구의 지적 확산 궤적 분석

Intellectual Diffusion Trajectories of Linked Data Research: A Main Path Analysis

한국도서관·정보학회지 / Journal of Korean Library and Information Science Society, (P)2466-2542;
2026, v.57 no.1, pp.387-411
https://doi.org/10.16981/kliss.57.1.202603.387
변건우(Kunwoo Byun) (국립공주대학교)
김혜진(Hea-Jin Kim) (국립공주대학교)
변건우, & 김혜진. (2026). 주경로 분석을 이용한 링크드 데이터 연구의 지적 확산 궤적 분석. , 57(1), 387-411, https://doi.org/10.16981/kliss.57.1.202603.387

초록

본 연구는 링크드 데이터 연구 분야의 거시적 진화 과정과 미시적 지적 확산 궤적을 추적하였다. 2007년부터 2025년까지 Web of Science에 등재된 관련 논문 1,277편을 대상으로 인용 관계 기반의 주경로 분석을 수행하였다. 특히 주류 지적 흐름과 세부 도메인으로 파생되는 혁신 과정을 입체적으로 파악하고자 전역 주경로와 키루트 전역 및 지역 탐색을 결합한 다층적 분석 프레임워크를 적용하였다. 연구 결과, 첫째, 전역 주경로 분석을 통해 링크드 데이터 연구는 ‘기초 인프라 구축 ￫ 품질 및 접근성 고도화 ￫ 지능형 도메인 활용’으로 이어지는 선형적 진화 궤적을 보였다. 둘째, 키루트 전역 주경로 분석 결과, 주류 인프라 기술을 중심축으로 디지털 인문학 및 연구데이터 관리(RDM) 영역이 유기적으로 결합된 방추형 지적 생태계를 식별하였다. 셋째, 키루트 지역 주경로를 통한 미시적 경로 분석 결과, 데이터 거버넌스의 고도화와 더불어 링크드 에듀케이션 및 차세대 교육 서비스의 자생적 계보 성장을 확인하였다.

keywords
링크드 데이터, 주경로 분석, 키루트 분석, 지적 구조, 문헌 연구

Abstract

This study traced the macroscopic evolutionary process and microscopic intellectual diffusion trajectories in the linked data research field. A main path analysis based on citation relationships was conducted on 1,277 related articles indexed in the Web of Science from 2007 to 2025. Specifically, to comprehensively capture the mainstream intellectual flow and the innovation processes expanding into specific domains, a multi-layered analysis framework was applied, combining a global main path with key-route global and local searches. The findings of this study are as follows. First, the global main path analysis revealed that linked data research has followed a clear linear evolutionary trajectory: from ‘basic infrastructure construction’ to ‘enhancement of quality and accessibility,’ and finally to ‘intelligent domain utilization.’ Second, the key-route global main path analysis identified a robust spindle-shaped intellectual ecosystem, where digital humanities and research data management (RDM) domains are organically integrated around mainstream infrastructure technologies. Third, the microscopic path analysis via the key-route local main path confirmed the autogenous genealogical growth of linked education and next-generation educational services, alongside the advancement of data governance.

keywords
Linked Data, Main Path Analysis, Key-route Analysis, Intellectual Structure, Literature Survey
투고일Received
2026-02-24
게재확정일Accepted
2026-03-10
출판일Published
2026-03-30

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