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  • P-ISSN1229-2435
  • E-ISSN2799-4767
  • KCI

ISSN : 1229-2435

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Vol.36 No.4

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AI 시대 정보 리터러시를 위한 ACRL 프레임워크의 확장 논의

Extending the ACRL Framework for Information Literacy in the Age of AI

한국비블리아학회지 / Journal Of Korean Biblia Society for Library and Information Science, (P)1229-2435; (E)2799-4767
2025, v.36 no.4, pp.251-272
https://doi.org/10.14699//kbiblia.2025.36.4.251
김경훈(Kyounghoon Kim) (경북대학교)
나은엽(Eun Youp Rha) (경북대학교)
김경훈, & 나은엽. (2025). AI 시대 정보 리터러시를 위한 ACRL 프레임워크의 확장 논의. , 36(4), 251-272, https://doi.org/10.14699//kbiblia.2025.36.4.251

초록

생성형 인공지능의 등장은 정보 환경의 패러다임을 근본적으로 변화시키며, 이에 따라 요구되는 정보 리터러시 또한 달라지고 있다. 본 연구는 이러한 변화에 대응하여, 정보 리터러시의 대표적인 이론적 틀인 ACRL의 고등교육을 위한 정보 리터러시 프레임워크를 AI 시대 맥락에서 분석 및 재해석하여 현시대에 적합한 정보 리터러시 프레임워크로 확장하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 이론 적응(Theory Adaptation) 방법에 기초한 문헌 기반 개념 연구를 수행하였다. 연구 결과, ACRL 프레임워크의 기존 6개 프레임은 AI 시대에도 여전히 유효하게 적용될 수 있으나, 그 의미와 범위는 AI 시대 정보 환경의 특성을 반영하여 보다 정교한 재해석이 필요함이 드러났다. 또한 문헌 분석을 통해 드러난 이론적 공백을 보완하기 위해, 알고리즘의 가치 내재성을 다루는 ‘제7프레임: 알고리즘은 인간의 가치를 반영한다’와 데이터의 윤리적 책무성을 강조하는 ‘제8프레임: 데이터는 윤리적 책임을 동반한다’를 새롭게 제안하였다. 본 연구는 생성형 AI 시대에 요구되는 정보 리터러시의 새로운 이론적 기반을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.

keywords
정보 리터러시, ACRL 프레임워크, 생성형 인공지능, AI 리터러시, 이론 적응

Abstract

The emergence of Generative Artificial Intelligence(AI) has fundamentally transformed the information environment, consequently reshaping what constitutes information literacy. In response to these changes, this study attempts to expand the Framework for Information Literacy for Higher Education by the Association of College and Research Libraries (ACRL), by analyzing and reinterpreting its core concepts within the contemporary context of the AI era. To achieve this objective, a conceptual analysis was conducted employing the method of Theory Adaptation. The findings indicate that although the original six frames of the ACRL Framework remain relevant in the age of AI, their meanings and scopes require more precise reinterpretation in light of the distinctive characteristics of AI-driven information environments. Furthermore, to address theoretical gaps identified through literature analysis, the study proposes two additional frames: “Frame 7: Algorithms Reflect Human Values” and “Frame 8: Data Entails Ethical Responsibilities,” emphasizing the value-laden nature of algorithms and the ethical responsibilities associated with data practices. This study contributes to the ongoing discourse by offering a renewed theoretical foundation for information literacy required in the era of Generative AI.

keywords
Information Literacy, ACRL Framework, Generative AI, AI Literacy, Theory Adaptation
투고일Received
2025-11-24
수정일Revised
2025-12-02
게재확정일Accepted
2025-12-12
출판일Published
2025-12-30

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