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  • P-ISSN1229-2435
  • E-ISSN2799-4767
  • KCI

ISSN : 1229-2435

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Vol.37 No.1

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사회적 담론과의 비교를 통한 문헌정보학 분야 고령화 연구의 방향성 탐색 - 뉴스 기사와 학술 논문의 토픽 모델링 및 네트워크 분석을 중심으로 -

Exploring the Future Directions of Aging Research in LIS through Comparison with Social Discourse: Topic Modeling and Network Analysis of News Articles and Scholarly Publications

한국비블리아학회지 / Journal Of Korean Biblia Society for Library and Information Science, (P)1229-2435; (E)2799-4767
2026, v.37 no.1, pp.311-335
https://doi.org/10.14699//kbiblia.2026.37.1.311
한승희(Seung Hee Han) (서울여자대학교)
한승희. (2026). 사회적 담론과의 비교를 통한 문헌정보학 분야 고령화 연구의 방향성 탐색 - 뉴스 기사와 학술 논문의 토픽 모델링 및 네트워크 분석을 중심으로 -. , 37(1), 311-335, https://doi.org/10.14699//kbiblia.2026.37.1.311

초록

본 연구는 2010년부터 2025년까지의 고령화 관련 뉴스 기사 80,000건과 국내 문헌정보학 분야 등재지 논문 46편을 대상으로 토픽 모델링과 동시출현 네트워크 분석을 실시하여 두 영역 간의 인식적․구조적 차이를 규명하였다. 분석 결과, 뉴스 담론에서 고령화는 주로 정치․행정 및 지역 복지 프레임 내에서 수동적 관리 대상으로 구조화되어 있었으며, ‘지역’, ‘정부’, ‘복지’ 키워드가 높은 중심성을 보였다. 반면 문헌정보학 연구는 고령자를 능동적 정보 주체로 인식하며 디지털 소외 및 정보격차 문제를 핵심 의제로 다루었다. 네트워크 분석 결과 ‘디지털’, ‘만족’, ‘행태’가 핵심 노드로 등장하여 뉴스 담론과 뚜렷한 인식 차이를 보였다. 또한 뉴스 담론이 인지 저하 문제를 비중 있게 다룬 것과 달리, 문헌정보학 연구는 인지적으로 건강한 노인을 대상으로 한 프로그램 연구에 집중하는 경향을 보였다. 이러한 결과를 바탕으로 향후 문헌정보학 분야의 연구 방향으로 고령자 정보 기본권의 사회적 확산, 치매 및 인지 저하 계층을 포괄하는 정보 돌봄 연구의 확대, 기술 습득을 넘어선 디지털 삶의 질 중심의 통합적 접근을 제언하였다.

keywords
고령화, 초고령사회, 문헌정보학, 뉴스 담론, 뉴스 빅데이터, 텍스트 마이닝, 토픽 모델링, 네트워크 분석, 정보 돌봄, 디지털 격차

Abstract

This study identified the cognitive and structural differences between news discourse and academic discourse in the field of Library and Information Science regarding aging. Using topic modeling and co-occurrence network analysis, the research analyzed 80,000 news articles and 46 peer-reviewed LIS journal articles published in Korea from 2010 to 2025. The findings are as follows. First, news discourse framed aging primarily as a ‘passive subject of management’ within political, administrative, and local welfare contexts, with keywords such as ‘region,’ ‘government,’ and ‘welfare’ showing high centrality. Second, conversely, LIS research perceived the elderly as ‘active information agents’ and addressed digital exclusion and the information gap as core agendas. Network analysis revealed that ‘digital,’ ‘satisfaction,’ and ‘behavior’ emerged as key nodes, demonstrating a clear cognitive disparity from news discourse. Third, while news discourse emphasized cognitive decline issues like dementia, LIS research tended to focus on programs for cognitively healthy seniors. Based on these results, this study proposes future research directions for the LIS field: (1) expanding social advocacy for the basic information rights of the elderly, (2) broadening ‘information care’ research to encompass those with cognitive impairments, and (3) adopting an integrated approach centered on ‘digital quality of life’ beyond mere technical proficiency.

keywords
Aging, Super-aged Society, Library and Information Science, News Discourse, News Bigdata, Text Mining, Topic Modeling, Network Analysis, Information Care, Digital Divide

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