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본 연구는 역동적 얼굴 군집을 이용하여 사회불안과 평균 정서 추론의 관계를 살펴보았다. 102명의 대학(원)생이 평균 정서 추론 실험에 참여한 후, 사회불안과 우울에 관한 설문을 작성하였다. 평균 정서 추론 실험에서 역동적 긍정(혹은 부정) 자극은 중립에서 행복(혹은 분노)으로 변하거나 그 역으로 변하는 3초의 영상이었다. 컴퓨터 화면에 12개의 자극을 제시하였으며, 긍정 대 부정 자극의 비율은 7수준(12:0, 10:2, 8:4, 6:6, 4:8, 2:10, 0:12)이었다. 사회불안에 따라 각 정서 수준의 군집에 대한 평균 정서 추론이 달라지는지를 선형 혼합 효과 모형을 통해 분석하였다. 그 결과, 사회불안이 높을수록 2:10과 0:12인 조건에서 평균 정서 추론이 더 부정적이었으며, 이 효과는 우울을 통제한 후에도 유의하게 나타났다. 이러한 결과는 부정적 정서가 우세한 사회적 장면에서 사회불안이 높은 개인은 상대적으로 긍정적 편향이 부족한 정보처리 경향을 보일 수 있음을 시사한다. 본 연구는 정적인 얼굴을 사용한 기존 연구의 한계를 보완하여 실제 사회적 상호작용에 보다 가까운 맥락에서 사회불안과 관련된 정보처리 특성을 탐색하였다는 점에서 의의가 있다.
This study investigated the relationship between social anxiety and mean emotion extraction from dynamic facial expressions. A total of 102 undergraduate and graduate participants completed a task presenting 12 dynamic stimuli, with varying positive-to-negative ratios (12:0, 10:2, 8:4, 6:6, 4:8, 2:10, 0:12) and completed questionnaires regarding social anxiety and depression. A linear mixed-effects model was constructed to examine whether mean emotion extraction varied by social anxiety across crowd emotional ratios. Results showed that, at the 2:10 and 0:12 ratios, individuals with higher social anxiety perceived the mean emotion significantly more negatively, even after controlling for depression. These findings suggest that socially anxious individuals may show diminshed positive bias when processing group facial expressions with dominant negative emotionality. By utilizing dynamic rather than static facial stimuli, this study extends previous research and provides ecologically valid evidence for information processing in the context of social anxiety.
