본 연구는 대표적인 소셜미디어 중 하나인 유튜브 동영상 콘텐츠 및 음성 텍스트를 대상으로 디지털 정보격차가 어떻게 논의되고 있는지를 분석하였다. 수집한 디지털 정보격차 관련 유튜브 동영상 데이터를 대상으로 기초통계량 분석을 수행하였고, 음성 텍스트 대상으로 LDA 토픽모델링 분석을 수행하였다. 연도별 카테고리를 분석한 결과, ‘뉴스/정치' 카테고리의 동영상이 가장 많이 게시된 것으로 나타났다. 또한, 조회 수, 좋아요 수, 댓글 수가 가장 많은 동영상이 게시된 연도는 모두 2024년인 것으로 확인되었다. 토픽모델링 분석 결과, 디지털 정보격차 동영상은 ‘장애인을 위한 디지털 기술과 서비스’, ‘교육에서의 디지털 격차와 교육 격차 해소’, ‘노인층의 디지털 역량 강화와 정보격차 해소', ‘연령별 디지털 격차가 초래하는 사회적 문제‘, ‘디지털 정보격차 해소를 위한 공공사업과 지원 방안’ 등 크게 5개 토픽을 도출했다. 이 중 ‘연령별 디지털 격차가 초래하는 사회적 문제’ 토픽이 가장 높은 데이터 수를 보였으며, ‘디지털 정보격차 해소를 위한 공공사업과 지원 방안’ 토픽도 비중이 비교적 높게 나타났다. 이 두 토픽은 ‘노인층의 디지털 역량 강화와 정보격차 해소' 토픽과 함께 조회 수, 댓글 수, 좋아요 수 등 이용자 반응에서도 가장 높게 나타났는데, 디지털 정보격차로 인한 사회적 문제와 함께 노인층의 디지털 역량 강화 등 다양한 지원 방안 및 공공사업에 많은 관심을 보이는 것으로 나타났다.
This study analyzes how digital divide is discussed in YouTube video content, one of the major social media platforms. Basic statistical analysis was conducted on collected YouTube video data, and LDA topic modeling was applied to the speech text. The category analysis by year showed that the ‘News/Politics’ category had the highest number of uploaded videos. Additionally, videos with the most views, likes, and comments were all posted in 2024. Topic modeling identified five key themes: 1) digital technology and services for people with disabilities, 2) digital divide in education and solutions to bridge educational gaps, 3) enhancing digital literacy among the elderly and reducing information inequality, 4) social issues caused by the digital divide across age groups, 5) public projects and support measures to address digital divide. Among these, ‘Social issues caused by the digital divide across age groups’ had the highest data volume, followed by ‘public projects and support measures,’ which also showed a significant share. These two topics, along with ‘Enhancing digital literacy among the elderly,’ received the highest user engagement in terms of views, comments, and likes. This suggests strong public interest in the societal impact of the digital divide and initiatives to improve digital literacy, particularly among older adults.
