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  • P-ISSN1229-2435
  • E-ISSN2799-4767
  • KCI

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Vol.36 No.1

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키워드 네트워크 분석과 토픽모델링을 활용한 감염병 분야 연구 동향 분석 - 코로나19, 인플루엔자, SFTS, 뎅기를 중심으로 -

An Analysis of Research Trends in Infectious Diseases Using Keyword Network Analysis and Topic Modeling: Focusing on COVID-19, Influenza, SFTS, Dengue

한국비블리아학회지 / Journal Of Korean Biblia Society for Library and Information Science, (P)1229-2435; (E)2799-4767
2025, v.36 no.1, pp.303-334
https://doi.org/10.14699/KBIBLIA.2025.36.1.null.55355
김주섭(Ju-Seop KIm) (전북대학교)
이승태(Seungtae Lee) (전북대학교 교육대학원 교육학과(사서교육))
금효진(HYO JIN GEUM) (전북대학교)
송아름(Areum Song) (전북대학교 문헌정보학과)
김선태(Sun Tae Kim) (전북대학교)
김주섭, 이승태, 금효진, 송아름, & 김선태. (2025). 키워드 네트워크 분석과 토픽모델링을 활용한 감염병 분야 연구 동향 분석 - 코로나19, 인플루엔자, SFTS, 뎅기를 중심으로 -. , 36(1), 303-334, https://doi.org/10.14699/KBIBLIA.2025.36.1.null.55355

초록

본 연구는 감염병 대응 전략 수립의 근거자료를 제기하기 위하여 4대 감염병(코로나19, 인플루엔자, SFTS, 뎅기)의 연구 동향에 대하여 분석하였다. Web of Science의 데이터를 활용해 키워드 네트워크 분석과 토픽 모델링(LDA)을 적용, 각 감염병의 연구 주제를 분석하였다. 분석 결과, 4대 감염병 모두 임상 진단, 백신 및 치료제 개발, 단백질 및 면역 반응, 역학 등의 핵심 연구 분야를 도출해낼 수 있었다. 코로나19 연구는 회복력, 사회․경제적 영향, 비대면 진료 등 다양한 분야로 확장되었고, 인플루엔자는 계절성 유행 및 변이 대응에 중점을 두었으며, SFTS와 뎅기 연구는 매개체 방제와 전파 경로에 집중되었다. 본 연구는 향후 국가 감염병 대응 정책 및 R&D 투자 기초 자료로 활용될 수 있다.

keywords
계량서지학, 연구 동향, 키워드 네트워크 분석, 토픽모델링, 감염병

Abstract

This study analyzed research trends on four major infectious diseases (COVID-19, Influenza, SFTS, and Dengue) to provide basic data for establishing infectious disease response strategies. Utilizing bibliographic data from the Web of Science, keyword network analysis and topic modeling (LDA) were applied to identify research themes. Findings indicate that Core research areas such as clinical diagnosis, vaccine and therapeutic development, proteins and immune responses, and epidemiology were identified for all four major infectious diseases. COVID-19 research has expanded into various areas, including resilience, social and economic impact, and telemedicine, while Influenza studies focused on seasonal outbreaks and mutation responses. Research on SFTS and Dengue consistently emphasized vector control and transmission pathways. This study provides foundational data for national infectious disease response policy and R&D investment.

keywords
Bibliometrics, Research Trends, Keyword Network Analysis, Topic Modeling, Infectious Diseases
투고일Received
2025-02-23
수정일Revised
2025-02-24
게재확정일Accepted
2025-03-16
출판일Published
2025-03-30

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