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본 연구는 MODS 서지 레코드를 BIBFRAME 2.0으로 변환하는 과정에서 저작-인스턴스-개별자료 개체 표현과 함께 에이전트, 주제, 이벤트 개체 간 관계를 중심으로 변환 시 고려해야 할 주요 사항을 분석․정리하였다. MODS는 단일 레코드 구조로 인해 저작, 구현형, 소장 및 이용 정보뿐 아니라 책임 주체와 주제, 출판 이벤트 정보가 병렬적으로 기술되며, 이는 개체와 관계를 명확히 구분하는 BIBFRAME 모델로의 전환 과정에서 의미적 혼선을 야기할 수 있다. 이에 본 연구는 LC의 MODS 3.7-BIBFRAME 2.0 공식 매핑을 준거로 국립중앙도서관의 온라인 자료 기술 관행을 반영한 MODS 예시 레코드를 구성하고, 주요 MODS 요소를 개체 및 관계 중심으로 재정리하였다. 분석 결과, 표제정보, 역할 책임, 주제, 분류기호는 저작과 에이전트․주제 개체 간 관계로, 출판 정보는 인스턴스와 이벤트 개체 간 관계로 구조화하는 것이 타당함을 확인하였다. 본 연구는 MODS to BIBFRAME 변환을 요소 대응이 아닌 개체와 관계 판단의 문제로 재정의함으로써 국가서지 데이터 전환을 위한 실질적인 기준을 제시하고자 하였다.
This study analyzes and organizes the key considerations for transforming MODS bibliographic records into BIBFRAME 2.0, focusing on the relationships between entities such as Work-Instance-Item, as well as Agent, Subject, and Event. MODS adopts a single-record structure in which information about intellectual content, manifestations, holdings, and use conditions, along with responsible agents, subjects, and publication events, is described in parallel. Such characteristics may cause semantic ambiguity when MODS data are transformed into BIBFRAME’s entity- and relationship-oriented bibliographic model. To address this issue, this study examines major MODS elements based on the official Library of Congress MODS 3.7-BIBFRAME 2.0 mapping guidelines and constructs an example MODS record reflecting cataloging practices for online resources in the National Library of Korea. The analysis reclassifies core MODS elements from an entity- and relationship-centered perspective. The results indicate that titles, responsibility statements, subjects, and classifications are appropriately structured as relationships between Work and Agent or Subject entities, while publication information is more suitably expressed as relationships between Instance and Event entities. By redefining MODS to BIBFRAME conversion as a process of entity and relationship decision-making rather than simple element-to-element mapping, this study provides practical guidance for implementing BIBFRAME in national bibliographic environments.
본 연구는 학교도서관 활용 수업의 실효성을 높이기 위한 정책적 지원 방안을 모색하고자, 전국 초․중․고 및 특수학교 교사를 대상으로 학교도서관 서비스에 대한 지원 요구와 인식 수준을 분석하였다. 연구방법으로는 LibQUAL+ 모형을 응용하여 서비스 영향력, 정보제어, 장소로서의 도서관 세 차원에서 교사의 학교도서관 활용 수업을 위한 서비스 품질 중요도와 실행도 인식을 측정하였으며, IPA 분석 기법을 통해 서비스 품질 개선의 우선순위를 규명하였다. 전국 교사 5,095명의 응답을 분석한 결과, 교사들은 전담인력 및 인프라 확충을 학교도서관 활용 수업 활성화를 위한 최우선 지원 과제로 꼽았다. 교사의 학교도서관 활용 수업을 위한 서비스 품질 중점 개선 영역으로 이용자 요구 이해, 적극적 서비스 제공, 디지털 전환에 대응하는 전자자원 및 최신 장비 확충, 교육과정 연계형 협업 공간 강화 등이 도출되었다. 특히 교육청, 학교급, 인력 유형에 따라 지원 요구의 우선순위가 유의하게 달라지는 것으로 확인되었다. 이는 향후 학교도서관 활용 수업 활성화를 위한 정책 수립 시 학교별 운영 여건의 차이를 반영한 전략적․입체적 지원 체계가 마련되어야 함을 시사한다.
This study aimed to derive policy support strategies to enhance the effectiveness of School Library-based Instruction (SLBI) by empirically analyzing the perceptions and support needs of teachers regarding school library services across elementary, middle, high, and special education schools nationwide. Utilizing an adapted LibQUAL+ model, the study measured the perceived importance and performance of service quality for SLBI across three dimensions: Service Affect, Information Control, and Library as Place. Furthermore, Importance-Performance Analysis (IPA) was applied to systematically identify priorities for service improvement. Based on the analysis of 5,095 teacher responses, the expansion of dedicated personnel and infrastructure was identified as the top priority for educational support. Key improvement areas for SLBI included a deeper understanding of user needs, proactive service delivery, the expansion of electronic resources and cutting-edge equipment in response to digital transformation, and the strengthening of curriculum-integrated collaborative spaces. Significant differences in support priorities were observed depending on the regional office of education, school level, and staffing type. These findings suggest that future policies to vitalize SLBI should shift away from a provider-centered, uniform approach and instead establish a strategic, multi-dimensional support system that reflects the unique operational contexts and characteristics of individual schools.
최근 학술 출판물의 철회율이 증가함에 따라, 출판 후 철회까지 시간이 걸리는 ‘철회 지체’와 철회 후에도 계속 인용되는 ‘인용 관성’ 문제가 심각한 사안으로 대두되고 있다. 또한, 출판 시스템의 붕괴로 대량 철회가 발생하는 심각한 문제가 확인되었다. 사회과학 분야는 연구 대상과 방법론의 특성상 데이터 수집 및 설계 과정에서 높은 윤리적․방법론적 복잡성을 내포하므로, 자연과학과는 차별화된 과제와 고려가 요구된다. 이에 본 연구는 Web of Science의 Social Science Citation Index에 등재된 사회과학 분야 철회 논문을 대상으로 1) 출판 후 철회까지 소요 기간, 2) 철회 논문의 인용 분포 및 패턴, 3) 철회 빈발 저널 및 출판사 현황을 계량서지학적으로 분석하였다. 분석 결과, 철회까지의 평균 소요 기간은 27.45개월(중앙값 17개월)이었다. 철회 논문들의 평균 피인용 수는 15.12건이며 최다 인용된 논문의 피인용 수는 2,228건이다. 특히 최다 인용된 논문의 경우, 전체 피인용 수의 13.33%가 철회 이후에 발생한 것으로 나타나 인용 관성의 심각성을 확인하였다. 마지막으로 철회 논문 중 42.65%의 논문이 같은 계열의 WILEY와 HINDAWI 출판사에서 출판한 사례를 통해, 특집호 운영 과정에서 발생한 심사 체계 붕괴의 심각성을 확인하고 대량 철회와 저널 폐간으로 이어지는 과정을 고찰하였다. 본 연구는 철회 논문이 학계에 미치는 영향을 총체적으로 파악하고, 건전한 학술 생태계 조성을 위한 기초 자료를 제공한다는 데 의의가 있다.
With the recent rise in retraction rates in academic publishing, ‘retraction lag’—the delay between publication and retraction—and ‘citation inertia’—the continued citation of papers post-retraction—have emerged as critical issues. Furthermore, a critical issue was identified wherein the systemic collapse of publishing processes has led to instances of mass retractions. Given the nature of its subjects and methodologies, the social sciences entail high ethical and methodological complexity during data collection and research design, necessitating distinct considerations and addressing challenges different from those in the natural sciences. Accordingly, this study conducted a bibliometric analysis of retracted papers within the social sciences indexed in the Social Science Citation Index (SSCI) of the Web of Science to examine: 1) the time-to-retraction; 2) the distribution and patterns of citations for retracted papers; and 3) the status of journals and publishers with high retraction frequencies. The analysis revealed that the average time-to-retraction was 27.45 months (median: 17 months). The average number of citations per retracted paper was 15.12, with the most highly cited paper accumulating 2,228 citations. Notably, in the case of the most cited paper, 13.33% of the total citations occurred after the retraction, confirming the severity of citation inertia. Finally, observing that 42.65% of the retracted papers were published by the affiliated publishers Wiley and HINDAWI, this study highlights the critical collapse of the peer review system within “Special Issue” operations and examines the process leading to mass retractions and subsequent journal discontinuations. This study is significant in that it comprehensively assesses the impact of retracted papers on the academic community and provides foundational data for fostering a healthy and robust academic ecosystem.
본 연구는 유성구 도서관 종합발전계획(2025~2035년) 수립을 위한 기초연구로서, 유성구의 지역 특성을 반영한 도서관 발전 정책 방향을 도출하는 것을 목적으로 수행되었다. 연구 목적을 달성하기 위하여 공공도서관 운영자 및 관계자 10명을 대상으로 FGI를 수행하였다. 또한, 유성구 주민 1,005명을 대상으로 설문조사를 실시하여 다각적인 의견을 수렴하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 대덕연구개발특구와 대학가의 지식 자원을 활용한 과학기술 특성화 도서관 서비스 구축이 필요하다. 둘째, 신도시와 구도심 간 서비스 접근성 격차를 해소하기 위한 균형 있는 도서관 서비스 제공이 요구된다. 셋째, 저출산․고령화 등 인구구조 변화에 대응한 생애주기별 맞춤형 프로그램 운영이 필요하다. 넷째, 복합문화공간으로의 전환과 노후 시설 리모델링을 통한 도서관 공간 혁신이 요구된다. 다섯째, 법적 기준에 부합하는 사서 인력 충원과 디지털 역량을 갖춘 전문인력 확보가 시급하다. 여섯째, 이용 데이터와 봉사권역 특성에 기반한 장서개발 정책의 고도화가 필요하다. 일곱째, 도서관 간 협력 네트워크 구축과 지역 문화시설 연계를 통한 서비스 확장이 요구된다. 여덟째, 디지털 채널 중심의 홍보 전략 강화와 비이용자 유입을 위한 적극적인 마케팅이 필요하다.
This study was conducted as a foundational research for establishing the Comprehensive Development Plan (2025-2035) for Yuseong-gu Public Libraries, with the aim of deriving policy directions for library development that reflect the regional characteristics of Yuseong-gu as a science and technology city. To achieve this objective, data were collected sequentially through focus group interviews (FGI) with 4 library experts and 10 public library practitioners, followed by a survey of 1,005 Yuseong-gu residents. The key findings and discussion points are as follows. First, it is necessary to establish specialized library services in science and technology by leveraging the knowledge resources of Daedeok Innopolis and nearby universities. Second, a balanced library distribution strategy is required to bridge the service accessibility gap between new town and old urban areas. Third, customized programs tailored to different life stages are needed in response to demographic changes such as low birth rates and an aging population. Fourth, spatial innovation in libraries is required through the transition to multipurpose cultural spaces and the remodeling of aging facilities. Fifth, there is an urgent need to recruit librarians in compliance with legal staffing standards and to secure professionals equipped with digital competencies. Sixth, the advancement of collection development policies based on usage data and service area characteristics is necessary. Seventh, the expansion of services through inter-library cooperation networks and partnerships with local cultural institutions is required. Eighth, strengthening promotional strategies centered on digital channels and active marketing to attract non-users are necessary.
본 연구는 국내 문헌정보학 분야에서 지적자유 연구를 구조적으로 파악하고자 저자키워드 네트워크 분석을 수행하였다. KCI에서 수집한 745편의 논문 중 제목과 초록 등을 검토하여 지적자유 주제와 직접 관련된 67편을 선별하였고 219개의 정제 키워드를 정리하였다. 키워드 빈도 및 공출현 행렬을 산출한 뒤 피어슨 상관계수로 정규화하였으며, NodeXL을 활용해 네트워크를 시각화하고 군집을 생성하였다. 분석 결과 ‘검열’과 ‘금서’가 중심에 위치하며 장서개발, 자료선정, 출판사, 일제강점기 등과 높은 연결성을 보였다. 군집은 장서정책 기반 검열, 일제 검열제도, 공공도서관 독서운동, 정보취약계층 포용서비스, 프라이버시, 온라인 표현 규제․필터링의 6개로 구분되었고, 특히 디지털 환경에서 개인정보보호 이슈와 지적자유 논의가 교차․확장되고 있음을 확인하였다. 이는 국내 지적자유 담론이 전통적 장서․검열 문제에서 이용자 권리와 온라인 정보환경의 규제로까지 범위를 넓혀왔음을 시사한다.
This study used author-keyword network analysis to examine the structural development of intellectual freedom research in the Korean library and information science. We retrieved 745 Korea Citation Index (KCI)-indexed papers and, after screening titles and abstracts, selected 67 papers directly addressing intellectual freedom. Author keywords were standardized by resolving variant spellings and synonyms and removing irrelevant terms, yielding 219 refined keywords. Keyword frequencies and a co-occurrence matrix were computed and normalized using Pearson correlation coefficients. The network was visualized and clustered with NodeXL. The results identify “censorship” and “banned books” as central keywords, strongly linked to collection development, material selection, publishers, and studies of the Japanese colonial period. Six thematic clusters emerged: (1) collection-policy-based censorship, (2) the Japanese colonial censorship system, (3) public library reading campaigns, (4) inclusive services for information-vulnerable groups, (5) privacy, and (6) regulation and filtering of online expression. Findings indicate a growing intersection between intellectual freedom and personal information protection in the digital environment, suggesting that Korean scholarship has broadened from traditional collection and censorship debates to encompass user rights and governance of online information.
이 연구에서는 공공기관 자회사 기록관리 필요성에 대해 모기관 실무자의 인식 수준을 파악하고, 인식에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 모기관 기록물관리 및 자회사관리 담당자를 대상으로 설문조사를 실시하고, t-test, Friedman test, ANOVA 분석 등을 수행하였다. 그 결과 담당 업무별 기록관리 필요성 인식은 유의미한 차이가 나타나지 않아, 자회사 기록관리 필요성에 대한 조직 내부의 공감대가 일정 수준 형성되어 있음을 확인하였다. 반면, 책임주체를 모자회사 간 공동책임으로 인식할수록 필요성 인식이 높았고, 제도화 수준에 따라 모기관의 자회사 기록관리 지원 노력은 유의미한 차이를 보였다. 또한 자회사 유형에 따라 기록의 가치 인식 및 필요성 인식의 차이도 나타났다. 이는 자회사 기록관리가 모기관의 공공성, 책임성을 담보하는 증거 기반 인프라임을 시사하며, 공동책임의 명문화와 유형별, 단계별 제도화 전략의 필요성을 제언한다.
This research investigates practitioners’ perceptions within parent organizations concerning the records management of public institution subsidiaries and identifies key determinants affecting these perceptions. Utilizing survey data from records management and subsidiary oversight professionals, the study employed t-tests, Friedman tests, and ANOVA for empirical analysis. The findings reveal that perceptions of necessity do not vary significantly across different functional roles, indicating a robust internal consensus. Conversely, perception levels were positively correlated with the recognition of “joint responsibility” between parent and subsidiary entities. The study also found that parent organizations’ support efforts are significantly influenced by the degree of formal institutionalization. Moreover, the perceived value and necessity of records differed significantly across various subsidiary categories. These results suggest that subsidiary records management constitutes a critical evidence-based infrastructure that safeguards the publicness and accountability of public institutions. The study concludes by recommending the formalization of shared accountability and the adoption of differentiated, stage-by-stage institutionalization strategies based on subsidiary characteristics.
이 연구는 계량서지학적 다각화 접근을 통해 생성형 AI 시대의 도서관과 AI 관련 연구 동향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 Web of Science에서 2023년 이후 발표된 도서관과 인공지능 관련 연구 422편을 수집하였다. 수집된 데이터를 바탕으로 연구의 지적 기반이 되는 문헌을 식별하고, 주제 영역을 세분화한 후, 대표 논문의 핵심 담론을 분석함으로써 생성형 AI 시대의 도서관-AI 관련 연구 동향 및 확장 국면을 입체적으로 파악하였다. 각 단계의 분석 결과를 종합한 결과, AI의 도입에 관한 연구 흐름, 생성형 AI의 적용에 관한 연구 흐름, AI 리터러시에 관한 연구 흐름이 도출되었다. 특히 도서관-AI 연구가 기술의 탐색 및 수용 단계에서 실천적 서비스 재편의 단계로 전환되고 있다는 점을 확인할 수 있었다. 또한, AI 리터러시 중심의 정책, 윤리, 사서의 재교육을 포괄하는 통합적 담론 체계가 형성되고 있음을 파악하였으며, 이를 통해 AI 리터러시가 도서관 현장의 실천적 전략 수립과 사서 전문성 재정립을 위한 핵심 기반으로 이해될 필요가 있다는 점을 제시하였다. 이 연구는 계량서지학적 다각화 접근을 통해 도서관-AI 연구의 지적 기반-연구 주제-핵심 담론을 다층적 구조로 제시하고, 연구의 확장 국면을 보다 정밀하게 구조화하여 제시하였다는 점에서 방법론적 의의를 갖는다.
This study aims to analyze research trends in libraries and artificial intelligence (AI) in the era of generative AI through a bibliometric triangulation approach. To this end, 422 research articles on libraries and AI published since 2023 were collected from the Web of Science database. Based on these data, the study identified the intellectual foundations, categorized the thematic areas, and analyzed the core discourses of representative papers, thereby providing a multi-dimensional understanding of research trends and the expanding phase of the library-AI domain. By synthesizing the results of each analysis stage, three research streams were identified: the adoption of AI, the application of generative AI, and AI literacy. The findings indicate that library-AI research is transitioning from a stage of technological exploration and adoption to a stage of practical service restructuring. Furthermore, the analysis reveals an integrated discourse framework centered on AI literacy, encompassing policy, ethics, and librarian re-education. This suggests that AI literacy should be understood as a fundamental basis for developing practical strategies in library settings and redefining professional expertise. This study holds methodological significance by presenting the intellectual foundations, research themes, and core discourses of library-AI research in a multi-layered structure through a triangulation approach, and precisely mapping its expansionary trajectory.
본 연구는 초고령사회에서 증가하는 치매 위험과 예방 중심 정책 기조를 바탕으로 공공도서관이 지역사회에서 수행할 수 있는 치매예방프로그램 운영 모형을 개발․제안하는 데 목적이 있다. 이를 위해 문헌조사와 국내외 사례분석을 수행하고, 대구시 공공도서관 치매예방프로그램 참여 노인 이용자 72명(대면)과 공공도서관 사서 153명(온라인)을 대상으로 설문조사를 실시하여 기술통계로 분석하였다. 분석 결과, 노인 이용자는 공공도서관 치매예방 서비스의 필요성 및 향후 참여 의향이 높고 프로그램 만족도와 권장 의향도 높게 나타나 수용 가능성이 확인되었다. 반면 참여 과정에서 신청 절차 및 홍보․접근성 측면의 개선 요구가 도출되었다. 사서는 서비스 필요성에는 공감하나, 프로그램 기획․진행과 이용자 커뮤니케이션의 부담을 크게 인식하며 자료서비스 중심의 운영을 선호하는 경향을 보였다. 이러한 이용자와 사서 간 우선순위 차이를 반영하여 준비, 구성, 실행, 협력, 평가의 5단계 선순환 구조를 기반으로 도서관(공간․자료․홍보․접근성 지원)과 치매안심센터 등 전문기관(콘텐츠․강사․상담, 연계 지원)의 역할을 분담하는 협력 모형을 제안하였다. 본 모형은 공공도서관 치매예방 서비스의 실행 가능성을 높이고 표준화 및 확산을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
This study aims to develop and propose an operational model for dementia prevention programs that public libraries can carry out in local communities, based on the increasing dementia risk in a super-aged society and the prevention-oriented policy stance. A literature review and domestic and international case analyses were conducted, and surveys were administered to 72 older adults (in person) who participated in dementia prevention programs at public libraries in Daegu and to 153 public librarians (online); the responses were analyzed using descriptive statistics. The results indicate that older adults showed a high perceived need for dementia prevention services in public libraries and a high intention to participate in future programs, and that program satisfaction and intention to recommend were also high, confirming acceptability. In contrast, during the participation process, needs for improvement were identified with respect to registration procedures as well as promotion and accessibility. Librarians likewise agreed on the need for the services, but tended to prefer resource-based services, perceiving substantial burdens related to program planning and implementation and communication with users. Reflecting these priority differences between older adults and librarians, this study proposes a collaborative model that allocates roles between libraries (space, resources, outreach, and accessibility support) and professional agencies such as Dementia Relief Centers (content, instructors, and counseling/referral support), based on a five-stage virtuous-cycle structure of Preparation, Design, Implementation, Collaboration, and Evaluation. This model is expected to enhance the feasibility of dementia prevention services in public libraries and to serve as foundational data for their standardization and dissemination.
학술 정보가 양질의 AI 학습데이터로 주목받기 시작하면서, 학술 정보의 CC 라이선스에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 국내 연구자의 학술 논문 CC 라이선스 선택에 어떠한 요인이 영향을 미치는지 분석하는 연구이다. 이를 위하여 연구에서는 2020-2024년 출판된 한국 연구자의 하이브리드 학술지 오픈 액세스 논문 3,320편을 분석의 대상으로 선정하였다. 연구 지원 유형, 저자 구성, 교신저자 소속 기관 유형, 학문 분야, 저널 영향력에 따라서 CC 라이선스 선택에 나타나는 차이를 확인하고자 교차분석과 카이제곱 검정을 실시하고, 다항 로지스틱 회귀분석을 통해 영향 관계를 파악하였다. 그 결과, 외국인 저자가 포함될 경우 개방적인 CC 라이선스를 선택할 가능성이 커지며, 학문 분야에 따른 CC 라이선스 선택 차이도 드러났다. 또한 저널 영향력이 높은 학술지일수록 폐쇄적인 CC 라이선스를 선택하는 경향을 확인하였다. 본 연구는 국내의 CC 라이선스 제도 개선과 AI 학습데이터로서 학술 정보 활용 확대의 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.
As scholarly information increasingly gains attention as high-quality training data for artificial intelligence (AI), there is a growing interest in the Creative Commons (CC) licenses applied to academic publications. This study aims to analyze the determinants influencing the selection of CC licenses by Korean researchers for their academic papers. To this end, 3,320 open access articles published by Korean researchers in hybrid journals between 2020 and 2024 were selected for analysis. Cross-tabulation and chi-square tests were conducted to identify differences in CC license selection based on funding type, authorship composition, the corresponding author’s institutional affiliation type, academic discipline, and journal impact. Furthermore, a multinomial logistic regression analysis was performed to determine the specific effects of these variables. The results revealed that the inclusion of international co-authors increased the likelihood of adopting open CC licenses. Conversely, articles published in journals with higher impact factors showed a tendency toward more restrictive CC licenses. The findings of this study are expected to serve as foundational data for improving the CC licensing policies in South Korea and expanding the utilization of scholarly information as AI training data.
본 연구는 이용자 관점에서 독서자료 선택요인을 체계화하고 상대적 중요도 및 우선순위를 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 어필 요소 체계와 도서선택 관련 실증연구에 기반하여 5개 상위 요인과 22개 하위 요인으로 구조화된 AHP 모형을 설계하고 요인 간 쌍대 비교 설문 데이터를 수집하여 상대적 중요도 및 우선순위를 파악하였다. 또한, 이용자의 세분화된 특성(성별, 연령, 독서 주기, 도서 분야)에 따라 독서자료 선택요인의 중요도가 달라지는 특성도 파악하였다. 본 연구결과는 독자들이 중요하게 생각하는 선택요인을 밝힘으로써, 정보 이용자의 관점에서 정보검색 환경 개선을 위한 이론적 토대를 제공한다는 점에서 의미가 있다.
This study aims to systematize the reading material selection factors from the users’ perspective and to identify their relative importance and priorities. To this end, based on the appeal factor system and empirical research on book selection, an AHP model structured with 5 superordinate factors and 22 subordinate factors was designed, and survey data on pairwise comparisons between factors were collected to identify relative importance and priority. Also, the study identified the characteristic that the relative importance of reading material selection factors varies depending on the segmented characteristics of users(gender, age, reading cycle, and book genre). The results of this study are significant in that it provides a theoretical foundation for improving the information search environment from the perspective of information users by identifying the selection factors that readers consider important.
본 연구는 네팔 유학생을 대상으로 생성형 AI의 학술적 활용 행태, 인식 및 영향 요인을 규명하고자 수행되었다. 이를 위해 국내 A 대학에 재학 중인 네팔 유학생 88명을 대상으로 수집한 설문자료를 바탕으로 기술통계, 독립표본 t-검정, 다중회귀분석을 실시하였다. 생성형 AI 중 ChatGPT의 사용 비중이 가장 높으며, 응답자의 78.41%가 주 수회 이상 AI를 학술 활동에 활용하고 있는 것으로 나타났다. 영어 기반의 네팔 교육과정의 특성으로 인해 영어 활용에 능숙한 네팔 유학생들은, 생성형 AI를 번역의 용도 보다는 다양한 학습 지원 도구로 활용하는 경향을 보인다. t-검정 결과, 전공에 따른 학술적 유용성 인식 차이가 유의한 것으로 확인되었으며, 회귀분석 결과, 영어 및 네팔어 능력이 학술자료의 이해 등 조사항목 4가지 영역에 유의한 영향을 미치는 요인으로 분석되었다. 이러한 결과는 유학생의 언어 능력과 전공을 고려한 수준별․맞춤형 생성형 AI 활용 교육이 필요함을 시사한다.
This study aims to examine the patterns of academic use, perceptions, and influencing factors of generative AI among Nepali international students. Survey data were collected from 88 Nepali international students enrolled at University A in South Korea, and analyzed using descriptive statistics, independent t-tests, and multiple regression analysis. The results indicate that ChatGPT is the most widely used generative AI tool, with 78.41% of respondents using AI for academic purposes several times a week or more. As English serves as the primary medium of instruction in educational system in Nepal, Nepali students with high English proficiency tend to use generative AI not merely for translation but as a versatile learning support tool. The t-test results reveal a significant difference in perceived academic usefulness by major, while the regression analysis shows that English and Nepali proficiency significantly influence multiple domains, including comprehension of academic materials. These findings suggest the need for level-based and tailored AI education that consider international students’ language proficiency and academic background.